redis

基本数据类型

它还有三种特殊的数据结构类型

基于内存存储实现：内存读写是比在磁盘快很多的，Redis基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的MySQL数据库，省去磁盘I/O的消耗。
合理的线程模型：多路I/O复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求，而Redis使用用epoll作为I/O多路复用技术的实现。并且，Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。
合理的数据编码：Redis 支持多种数据数据类型，每种基本类型，可能对多种数据结构。什么时候,使用什么样数据结构，使用什么样编码，是redis设计者总结优化的结果。

缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。

缓存穿透一般都是这几种情况产生的：

如果是非法请求，我们在API入口，对参数进行校验，过滤非法值。
如果查询数据库为空，我们可以给缓存设置个空值，或者默认值。但是如有有写请求进来的话，需要更新缓存哈，以保证缓存一致性，同时，最后给缓存设置适当的过期时间。（业务上比较常用，简单有效）
使用布隆过滤器快速判断数据是否存在。即一个查询请求过来时，先通过布隆过滤器判断值是否存在，存在才继续往下查。

注

布隆过滤器原理：它由初始值为0的位图数组和N个哈希函数组成。一个对一个key进行N个hash算法获取N个值，在比特数组中将这N个值散列后设定为1，然后查的时候如果特定的这几个位置都为1，那么布隆过滤器判断该key存在。

缓存雪奔： 指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，请求都直接访问数据库，引起数据库压力过大甚至down机。

缓存雪奔一般是由于大量数据同时过期造成的，对于这个原因，可通过均匀设置过期时间解决，即让过期时间相对离散一点。如采用一个较大固定值+一个较小的随机值，5小时+0到1800秒酱紫。
Redis 故障宕机也可能引起缓存雪奔。这就需要构造Redis高可用集群啦。

缓存击穿： 指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到db。

缓存击穿看着有点像，其实它两区别是，缓存雪奔是指数据库压力过大甚至down机，缓存击穿只是大量并发请求到了DB数据库层面。可

解决方案就有两种：

使用互斥锁方案。缓存失效时，不是立即去加载db数据，而是先使用某些带成功返回的原子操作命令，如(Redis的setnx）去操作，成功的时候，再去加载db数据库数据和设置缓存。否则就去重试获取缓存。
“永不过期”，是指没有设置过期时间，但是热点数据快要过期时，异步线程去更新和设置过期时间。

主从原理

主（master）和从（slave）部署在不同的服务器上，当主节点服务器写入数据时，会同步到从节点的服务器上，一般主节点负责写，从节点负责读

作用：读写分离，提高效率数据热备份，提供多个副本

主从同步分类：全量同步从开启后，会向主发送sync命令主收到命令后，开始生成rdb文件并使用缓冲区记录所有写的命令完成后将快照文件和缓冲区发送给从从收到后，会载入快照文件和执行命令

增量同步主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令

redis哨兵

哨兵的话主要是三个功能，监控，提醒，自动故障迁移【高可用】

监控的话就是sentinel会不断的检查master和salve运作是否正常

提醒的话，当某个redis出现问题时，sentinel会向管理者发送通知

自动故障迁移是当master故障宕机时，sentinel发送通告消息，将其中一个slave升级为新的master，发布订阅模式通知其他slave，修改配置文件，保持服务连续性

方式	区别	如何做
RDB（默认）	体积小，恢复速度快，安全性低（全备易故障丢失，持久性不如AOF），快照方式保存	会单独创建一个子进程【fork】来做持久化，先将数据写进一个临时文件，等持久化过程结束，用临时文件替换之前的持久化文件
AOF	体积大，恢复速度慢，安全性根据策略决定，文件方式保存	将数据变更都写入指定目录下，保存数据完整性，持久化效果好