部署（centos 7）

环境准备

MongoDB提供了许多linux发行版本的安装包，可直接去官方网站进行下载：MongoDB

下载之前，需要安装相关依赖

需要放行防火墙端口或关闭防火墙（MongoDB默认端口：27017），关闭selinux

• Red Hat/CentOS：

  sh
  yum install -y libcurl openssl
  

• Ubuntu 18.04 LTS ("Bionic")/Debian 10 "Buster"：

  sh
  apt-get install libcurl4 openssl
  

• Ubuntu 16.04 LTS ("Xenial")/Debian 9 "Stretch"：

  sh
  sudo apt-get install libcurl3 openssl
  

注意：mongo v5版本以上系统需支持AVX指令集，请查看系统版本再选择安装

---

下载部署

服务器版本	MongoDB版本
CentOS 7	mongodb-4.2.25

在官方网站选择所需要下载的tgz复制link：

安装

sh
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.25.tgz

# 解压到指定路径/usr/local
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.25.tgz -C /usr/local

# 修改名称
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.25/ mongodb-4.2.25

# 配置环境变量，在最下方添加语句
vim /etc/profile

export PATH=export PATH=/usr/local/mongodb-4.2.25/bin:$PATH

# 更新环境变量
source /etc/profile

MongoDB需要两个目录

• 数据存储目录：/var/lib/mongo
• 日志文件目录：/var/log/mongod

sh
# 创建目录
mkdir -p /var/lib/mongo
mkdir -p /var/log/mongod

---

启动数据库

进入MongoDB所在bin目录下

sh
# 进入MongoDB所在bin目录
cd /usr/local/mongodb-4.2.25/bin

# 启动MongoDB服务
./mongod --dbpath /var/lib/mongo --logpath /var/log/mongod/mongod.log --fork

在任何地方输入mongo即可进入数据库

语法（增删改查）

数据库

• 创建数据库

  sql
  -- 如果数据库不存在，则创建数据库，否则进入数据库
  -- 创建一个 chuntian 的数据库
  > use chuntian
  switched to db chuntian
  
  -- db 为查看当前数据库
  > db
  chuntian
  
  -- 查看所有数据库
  > show dbs
  admin   0.000GB
  config  0.000GB
  local   0.000GB
  
  -- -- 创建的数据库 chuntian 并不在数据库的列表中， 要显示它，需要向 chuntian 数据库插入一些数据
  > db.chuntian.insertOne({"name":"春天"})
  {
  	"acknowledged" : true,
  	"insertedId" : ObjectId("6628c5de0dbc76d4ed029024")
  }
  > show dbs
  admin      0.000GB
  config     0.000GB
  local      0.000GB
  chuntian   0.000GB
  

• 删除数据库

  sql
  -- 删除当前数据库，默认删除 test
  db.dropDatabase()
  
  -- 删除 chuntian 数据库
  > show dbs
  admin     0.000GB
  chuntian  0.000GB
  config    0.000GB
  local     0.000GB
  > db
  chuntian
  > db.dropDatabase()
  { "dropped" : "chuntian", "ok" : 1 }
  

---

集合

集合类似MySQL数据库中的表

• 创建集合

  sql
  db.createCollection(name,options)
  

  参数说明：

  • name：创建集合的名称
  • options：可选参数，指定有关内存大小及索引
  
  

  options 如下参数：

  字段	类型	描述
  capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
  autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
  size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
  max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

  sql
  -- 在 chuntian 数据库中创建 omm 集合
  > use chuntian
  switched to db chuntian
  > db.createCollection("omm")
  { "ok" : 1 }
  
  -- 查看集合,也可以使用show collections
  > show tables
  omm
  

  
  

  关键参数的用法

  sql
  -- 创建固定集合 cmd，整个集合空间大小 3141592 B，文档最大个数为1000个
  > db.createCollection("cmd", { capped : true, autoIndexId : true, size : 3141592, max : 1000 } )
  {
  	"note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
  	"ok" : 1
  }
  
  > show tables
  mycol
  omm
  

  
  

  在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合

  sql
  > db.cmd2.insert({"name":"春天"})
  WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  > show tables
  cmd2
  cmd
  omm
  

  
  

• 删除集合

  如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

  sql
  -- 删除 cmd 集合
  > show tables
  cmd2
  cmd
  omm
  > db.cmd.drop()
  true
  > show tables
  cmd2
  omm
  

---

文档

文档相当于MySQL数据库中的数据

文档的数据结构和 JSON 基本一致

• 插入文档

  sql
  -- 在 chuntian 数据库中 omm 集合中插入文档
  > db.omm.insert({title: 'Mongo文档插入',
                description: 'Mongo数据库',
                by: '春天',
                url: 'https://blog.tenchuntian.cn/',
                tags: ['mongodb','databaes','sql'],
                likes: 100})
  > WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  
  -- 查看文档
  > db.omm.find()
  { "_id" : ObjectId("6628d1f7489aab02f9134a18"), "title" : "Mongo文档插入", "description" : "Mongo数据库", "by" : "春天", "url" : "https://blog.tenchuntian.cn/", "tags" : [ "mongodb", "databaes", "sql" ], "likes" : 100 }
  
  

• 更新文档

  update()方法：

  update()方法用于更新已存在的文档

  sql
  -- 语法
  db.collection.update(
     <query>,
     <update>,
     {
       upsert: <boolean>,
       multi: <boolean>,
       writeConcern: <document>
     }
  )
  

  
  

  参数说明：

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  
  

  通过 update() 方法来更新标题(title):

  sql
  > db.omm.update({'title':'Mongo文档插入'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
  WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
  
  -- 查看是否更新成功
  > db.omm.find()
  { "_id" : ObjectId("6628d1f7489aab02f9134a18"), "title" : "MongoDB", "description" : "Mongo数据库", "by" : "春天", "url" : "https://blog.tenchuntian.cn/", "tags" : [ "mongodb", "databaes", "sql" ], "likes" : 100 }
  

• 删除文档

  sql
  -- 插入两次文档
  > db.omm.find()
  { "_id" : ObjectId("6628d1f7489aab02f9134a18"), "title" : "MongoDB", "description" : "Mongo数据库", "by" : "春天", "url" : "https://blog.tenchuntian.cn/", "tags" : [ "mongodb", "databaes", "sql" ], "likes" : 100 }
  { "_id" : ObjectId("6628d674489aab02f9134a19"), "title" : "Mongo文档插入", "description" : "Mongo数据库", "by" : "春天", "url" : "https://blog.tenchuntian.cn/", "tags" : [ "mongodb", "databaes", "sql" ], "likes" : 100 }
  
  -- 删除title为'MongoDB'的文档
  > db.omm.remove({'title':'MongoDB'})
  WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
  
  -- 再次查看只剩一个文档了
  > db.omm.find()
  { "_id" : ObjectId("6628d674489aab02f9134a19"), "title" : "Mongo文档插入", "description" : "Mongo数据库", "by" : "春天", "url" : "https://blog.tenchuntian.cn/", "tags" : [ "mongodb", "databaes", "sql" ], "likes" : 100 }
  
  -- 删除所有数据
  > db.omm.remove({})
  WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
  > db.omm.find()
  > 
  
  

• 查询文档

  find()语法如下：

  sql
  db.collection.find(query, projection)
  

  
  
  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
  
  

  如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法：

  sql
  > db.omm.find().pretty()
  {
  	"_id" : ObjectId("6628d7da489aab02f9134a1a"),
  	"title" : "Mongo文档插入",
  	"description" : "Mongo数据库",
  	"by" : "春天",
  	"url" : "https://blog.tenchuntian.cn/",
  	"tags" : [
  		"mongodb",
  		"databaes",
  		"sql"
  	],
  	"likes" : 100
  }
  
  

  
  

  find()可以传入多个条件，每个条件用逗号隔开：

  sql
  -- 两个文档
  > db.omm.find().pretty()
  {
  	"_id" : ObjectId("6628d7da489aab02f9134a1a"),
  	"title" : "Mongo文档插入",
  	"description" : "Mongo数据库",
  	"by" : "春天",
  	"url" : "https://blog.tenchuntian.cn/",
  	"tags" : [
  		"mongodb",
  		"databaes",
  		"sql"
  	],
  	"likes" : 100
  }
  {
  	"_id" : ObjectId("6628d884489aab02f9134a1b"),
  	"title" : "MongoDB",
  	"description" : "Mongo数据库",
  	"by" : "春天",
  	"url" : "https://blog.tenchuntian.cn/",
  	"tags" : [
  		"mongodb",
  		"databaes",
  		"sql"
  	],
  	"likes" : 100
  }
  
  
  -- 查看 title 为'MongDB'的文档
  > db.omm.find({'title':'MongoDB'}).pretty()
  {
  	"_id" : ObjectId("6628d884489aab02f9134a1b"),
  	"title" : "MongoDB",
  	"description" : "Mongo数据库",
  	"by" : "春天",
  	"url" : "https://blog.tenchuntian.cn/",
  	"tags" : [
  		"mongodb",
  		"databaes",
  		"sql"
  	],
  	"likes" : 100
  }
  

  
  

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持续更新中
//内容参考：菜鸟教程